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| Linus Chen-Plotkin |
Tom Service
Svelato il segreto del genio di Mozart: un adolescente è riuscito dove generazioni di musicologi hanno fallito?
The Guardian, 16 settembre 2026
È una domanda che ha tormentato gli studiosi di musica per secoli: cos'è che rende la musica di un compositore più distintiva di quella di chiunque altro? Intere discipline del pensiero accademico, dell'analisi musicale e della musicologia storica, così come la formazione del canone dei "grandi" compositori della musica classica, sono state dedicate a questa singola idea: si può dimostrare che Mozart, ad esempio, fosse misurabilmente "migliore" di altri compositori?
La nostra sensazione istintiva riguardo alla magia sensuale della musica di Mozart è parte dell'equazione, ma spiegare precisamente come le sue opere possano resistere a un ascolto che dura tutta la vita, perché il loro piacere non sembri mai stancare e siano ancora capaci di sorprenderci anche quando le conosciamo a menadito: ecco, questa è la domanda musicologica da un milione di dollari.
Ciò che generazioni di analisti musicali hanno tentato, in gran parte senza successo, di fare attraverso metodi imperfetti e tecniche soggettive, uno studente americano di 18 anni è riuscito a dimostrare grazie a una combinazione di dati e ingegno interpretativo.
Un recente studio condotto dallo studente di Filadelfia Linus Chen-Plotkin dimostra che le melodie di Mozart sono più sorprendenti nel modo in cui si sviluppano, momento per momento e nota per nota, rispetto a quelle dei suoi contemporanei e successori, Haydn, Beethoven e Schubert.
Chen-Plotkin ha analizzato 600 movimenti delle sonate per pianoforte e dei quartetti per archi di questi quattro compositori utilizzando un software personalizzato, basato su catene di Markov e altri strumenti statistici e matematici ( spiega il suo lavoro qui ). I dati hanno rivelato che le melodie di Mozart hanno una "memoria" più breve rispetto a quelle di altri compositori. Ciò significa che il loro sviluppo è meno prevedibile: Mozart crea schemi di aspettativa nelle sue melodie e idee che poi confonde anziché confermare.
Si può percepire istintivamente questa sua caratteristica in molti momenti dei suoi quartetti per archi: l'idea iniziale del quartetto in mi bemolle maggiore , K428, che già dalla terza nota si discosta dalle convenzioni; oppure l'inizio del Quartetto delle Dissonanze , K465, la cui intera introduzione è una sequenza di movimenti melodici e armonici sempre più sorprendenti.
Chen-Plotkin è cauto riguardo alle conseguenze del suo lavoro, riconoscendone sia i limiti che le potenzialità. Di fatto, le sue analisi statistiche avvalorano le conclusioni a cui i musicologi sono spesso giunti riguardo alla musica di Mozart: che sia vertiginosamente ricca e bizzarra nel modo in cui si muove da una nota all'altra e da una frase all'altra, ma che Mozart fosse meno interessato a trovare strutture nuove o imprevedibili nell'arco di interi movimenti. In realtà, se Chen-Plotkin avesse analizzato l'imprevedibilità nell'ambito di brani interi e non su scala ridotta, ovvero di singole melodie, probabilmente avrebbe ottenuto risultati molto diversi: la mia impressione è che Beethoven e Haydn avrebbero vinto quel confronto.
Sia chiaro, Chen-Plotkin non sta suggerendo che la matematica sostituisca la musicologia. Oltre a essere contrario all'uso dell'intelligenza artificiale generativa nella creazione artistica, la sua ambizione è semplicemente quella di dimostrare come l'analisi statistica possa aiutare a rivelare i modelli sottostanti alla creatività umana. E il suo lavoro è appena iniziato: si iscriverà all'università questo autunno e ha già intrapreso un'analisi computazionale delle opere e delle parole di Chaucer.









